在7月21-26号在美国夏威夷召开的国际计算机视觉与模式识别大会(IEEE conference on Computer Vision and Pattern上，中心主任刘青山教授团队在著名的Large Scale Visual Recognition Challenge （又称ImageNet）2017和Faces In-The-Wild-Challenge两个竞赛中再夺桂冠。

在ImageNet竞赛中，刘青山教授带领的团队与帝国理工合作，采用多尺度结合上下文信息的深度卷积神经网络方法，夺得了图像目标检测的冠军。ImageNet比赛由美国斯坦福大学、卡梅基梅陇大学等于2010年发起，旨在推动大规模图像/视频目标检测、物体分类和定位等图像理解领域中极具挑战性问题的快速发展。ImageNet自2010年发起至今，吸引了众多国内外知名高校参与之外，还吸引了包括美国微软公司、谷歌公司等国际知名公司的参与。我校刘青山团队自2015年带队参加以来，已连续三年在ImageNet竞赛中获奖。今年的具体的比赛结果见：http://image-net.org/challenges/LSVRC/2017/result

此外，刘青山教授团队在CVPR 2017的国际人脸配准算法竞赛（Faces In-The-Wild-Challenge）中也取得了第一名的好成绩。这也是该团队连续三次在人脸配准算法竞赛中获得了第一名。该比赛也吸引了国内外高校和公司的参与，如：卡梅基梅陇大学、华沙理工大学、清华大学、中科院计算机所、奇虎360公司等。具体比赛的介绍查看：https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/2nd-facial-landmark-tracking-competition-menpo-ben/